美国留学商业分析专业，商业分析(BA)是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。从美国商业分析的学位设置来看，有这几个区别：

　　1、分析学硕士：这是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。

　　典型学校有哥伦比亚大学、西北大学等;

　　2、商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，也有少部分学校是开设在工程学院或者继续教育学院下面，基本都是由商学院和工程学院下的计算机系以及数学系联合授课的。此学位和分析硕士比较像，课程设置上技术类课程不多，还是以商科课程为主，学费较贵。

　　典型学校有维克森林大学、杜克大学、罗切斯大学、密歇根州立大学等;

　　3、数据科学硕士：也是兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。这个的话其实更适合于理工科背景的学生申请，对计算机和数学的要求比较高，所以商科背景出身的学生申请的时候要慎重。

　　二、课程设置

　　1、基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等;

　　2、拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等;基础统计软件(SPSS、SAS等)、Python等;

　　3、标配课程：各种数据库软件，如MySQL, Oracle等。

　　三、职业方向：

　　1、商业分析员

　　商业分析员称为business analyst，是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析，大部分将会是描述性分析，即通过选取不同的角度，对过去数据进行可视化的呈现，以发现商业中的问题和机会，做出商业建议。

　　business analyst一般不会亲自对数据进行建模分析，也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作，对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高，技术上的要求则最弱。

　　2、数据科学家

　　数据科学家称为Data scientist，主要工作就是建立预测模型。除了建模之外，提取、清理数据的时间将会占用data scientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型，往往会被自动化code进系统，所以很多企业也会要求data scientist具备一定的编程能力，比如Python，方便和工程团队合作。Business analytics毕业生的建模能力和统计知识，其实是足够做Data scientist了，但编程能力，特别是python的编程能力，将会成为business analytics毕业生够不够格做data scientist的分界线。

　　3、数据分析师

　　数据分析师就是Data analyst，一般 Data analyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

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