据托普仕小编了解，加州大学戴维斯分校数据科学专业提供数据科学硕士、学士学位，一般为期4个学期，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。

    加州大学戴维斯分校数据科学专业简介

    在2016年春季学期的时候，学校首次开设的数据科学专业，这也是学校College of Letters and

    Science在过去的16年里首次增设新专业。基础课程只吸引了300多名学生，到这个学期，已经有1000多名学生注册这门课程。一位数据科学教授表示“在伯克利，从来没有哪门课发展的会如此之快。”

    加州大学戴维斯分校数据科学专业提供数据科学硕士、学士学位，一般为期4个学期，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。

    课程设置：

    一共需要修完30学分，其中21学分为必修课：

    STAT W4105 PROBABILITY

    CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE

    STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING

    COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE

    COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE

    STAT W4701 EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION

    ENGI E4800 DATA SCIENCE CAPSTONE AND ETHICS

    就业情况

    数据科学data

    science的火爆也使得各行各业对数据科学家人才需求旺盛，根据美国求职网站Glassdoor的统计，在2017年全美最佳岗位排行榜中“数据科学家”这一职位连续两年位列前50。IBM曾调查表明，到2020年社会对于数据科学家和数据工程师的需求将增加30%，届时每年开放的岗位将达到272万。

    根据调查显示，36%的数据科学家工作在西海岸， 而29%的数据科学家居住在东海岸。可以尝试在不同地域找工作，在自己领域里一定要和他人多沟通。

    56.9%的数据科学家把这一点列为第二个重要的建议。

    申请条件

    1、GPA要求：3.0

    2.截止日期：秋季-12月1日;春季-9月1日

    3.托福要求：总分不低于100分，其中Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking

    22。特别注意，这是硬性要求，达不到这个要求，是不会被录取的。准确的说，是没有办法提交网申的。