美国乔治华盛顿大学数据科学研究生课程有哪些?托普仕小编带来了关于乔治华盛顿大学数据科学本科专业课程分析的介绍，希望对同学们有所帮助。

　　GWU的Data Science课程介绍(中文版)

　　1、数据科学导论

　　2、数据仓储

　　3、数据挖掘导论

　　4、数据科学科研实践项目

　　5、数值线性代数与最优化

　　6、机器学习1：算法分析

　　7、数值分析导论

　　8、数理统计1

　　9、统计计算方法1

　　10、数据分析

　　11、应用线性模型

　　12、应用多变量分析2

　　13、现代回归分析

　　14、机器学习2：数据分析

　　15、贝叶斯统计：理论与应用

　　GWU的Data Science课程介绍(英文版)

　　1、Introduction to Data Science

　　2、Data Warehousing

　　3、Introduction to Data Mining

　　4、Data Science Capstone

　　5、Numerical Linear Algebra and Optimization

　　6、Machine Learning I: Algorithm Analysis

　　7、Introduction to Numerical Analysis

　　8、Mathematical Statistics I

　　9、Methods of Statistical Computing I

　　10、Data Analysis

　　11、Applied Linear Models

　　12、Applied Multivariate Analysis II

　　13、Modern Regression Analysis

　　14、Machine Learning II: Data Analysis

　　15、Bayesian Statistics: Theory and Applications

　　申请条件

　　- 大三或大四数学、统计学、计算机、物理、化学、生物、经济、通讯工程、信息系统、教育、地理等专业在读学生

　　- 已毕业参加工作希望继续深造的人士

　　- GPA3.0以上

　　- TOEFL iBT80分以上/ IELTS6.0

　　- GRE成绩单

　　相关费用

　　1、 申请费：$75

　　2、 学费：$1550/学分

　　3、 杂费：$200

　　专业优势

　　乔治华盛顿大学是美国较早开设大数据及分析相关专业的主要高等学府之一，也是美国目前提供大数据及分析学科教育与培训的主要基地，乔治华盛顿大学和所在地区大数据及分析专业学生数占全美该专业毕业生的百分之七十以上。

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