美国有23所院校设立了数据分析相关专业硕士项目。在这23个知名的数据分析科学专业中，有11个开设在商学院，绝大多数称为商业数据分析硕士(Master of Science in Business Analytics);有6个开设在工学院，以计算机或工程学院为主，多数是计算机科学硕士学位主修(Concentration)数据分析方向;设在管理学院的有4个，多数为商业管理硕士学位主修数据分析方向;其余2个分别由专设的数据分析研究所和研究生院开办。

        除了专业课程外，许多大学还成立有专门的大数据研究所配合教研活动，例如：哥伦比亚大学的数据科学研究所(Institute for Data Sciences)、哈佛的应用计算科学研究所(Institute for Applied Computational Science)、加州大学伯克利分校的算法 机器与人实验室(AMPLab)等等。

　　项目特点及费用

　　所有23所大学都提供全日制课程，其中有12所大学同时提供在职教育，8所大学同时提供网络教育。学制时长为1至2年，最短的为期9个月有3所大学，近11所大学须时2年。需要修满的学分多数在30个以上，最高的德保罗大学(DePaul University)需要52个学分。学费普遍在4万以上，最贵是麻省理工的92，827万美元。

　　学术背景要求

　　各大学对报考学生的数学和计算机知识结构都有较为统一的明确要求，诸如工程、计算机科学、数学、信息技术等专业的学士，最理想的是商业知识和数据分析技能都具备的学生。例如：田纳西大学(University of Tennessee)要求学生具备数学和计算机背景知识;不具备相关知识的会被要求补齐相关课程学分，宾利大学(Bentley University)要求学生在进入核心阶段前要完成经济学、统计学和市场营销的学分。

       德雷塞尔大学(Drexel University)的课程是针对那些有兴趣于定量方法、通过数据分析探索和揭示内在关系、利用数据来解决商业问题，希望提升能力或从事商业分析的职业人，所以提出有工作经验的学生会有较强的入学竞争力。普杜大学(Purdue University)将传统商业咨询与数据分析结合，即利用集成的分析方法和现代信息技术来生成商业情报和解决特定行业的问题，因此要求入学学生具有很强的分析、量化、团队领导、组织和沟通能力。