美国数据分析硕士申请需要什么背景?（附名校解析）

　　1、哈佛大学Harvard University

　　项目名称：数据科学理学硕士

　　申请背景：

　　在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现，在本科研究中探索计算或统计方法，或通过独特的专业成就，具有高级计算工作能力的候选人。

　　“申请哈佛大学的数据分析硕士课程没有正式的先决条件。然而，成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度，以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”

　　一般这里招收的学生都具备高的语言能力和定量背景，所以GRE分数和托福等语言成绩都不会太低。

　　2、芝加哥大学University of Chicago

　　项目名称：分析理学硕士

　　申请背景：

　　这里一般招收本科学士学位或具备两年以上相关工作经验(相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景;或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景；或已获得 MBA 学位的人。)，此外招收的学生都已修读完微积分1和微积分2(无最低成绩要求)的先修课程。这里认可GRE或者GMAT分数。

　　3、南加州大学University of Southern California

　　项目名称：经济学和数据分析硕士

　　申请背景：

　　这里招收的学生，语言能力要求不高，但是需要最低满足TOEFL最低80分;或者雅思最低6分，当然这里也接受不同专业背景申请者，但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程。

　　拓展：美国数据分析硕士除了以上之外，同类型美国数据分析硕士都需要学生具备以下技能：

　　1)具备基础的计算机编程能力

　　例如：Hadoop、Mahout、SPSS、SAS、开源编程语言R语言

　　2)具备数据可视化能力

　　对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来

　　3)领先的数据分析与商业决策技能

　　在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。

　　4)具备基础的数学、统计等相关专业知识背景

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