1、麻省理工学院(MIT)

　　院校综排：4

　　项目专排：1

　　项目名称：MBAn

　　GPA+GRE/GMAT：平均GPA成绩为 3.9+;

　　GRE Quant(量化)中位数为168;

　　GRE口语分数范围为154-165。

　　先修课及技能要求：入学没有先决条件，但要求申请者确保自己具有完成必修课程所需的必要数学与编程技能。

　　MIT的BA项目虽然创立的时间不长，仅为两三年，但是MIT的课程内容十分硬核，很符合MIT这种顶级理工院校的一贯调性。

　　课程为期一年，安排紧凑，除了注重理论之外，也非常重视与实际结合，覆盖有非常多的编程语言。

　　在BA领域中，如果你想学技术，那么MIT一定就是天花板;而如果你想当科学家，则可以在这里学到所有基本与进阶的数据科学课程。

　　2、卡内基梅隆大学(CMU)

　　院校综排：26

　　项目专排：2

　　项目名称：MISM-BIDA(商业智能与数据分析硕士)

　　GPA+GRE/GMAT：没有平均分数期望，但强烈建议提交(以便提供量化能力的证据)。

　　先修课及技能要求：入学要求具有基本的统计与编程知识，且由于CMU自带计算机神校的光环，对于编程能力的考量相对严格。

　　先修课程要求包括：

　　Object-Oriented Programming，

　　Pre-Approved Java Programming Courses，

　　Probability/Statistics，

　　Database。

　　3、南加州大学(USC)

　　院校综排：24

　　项目专排：BA项目TOP级别

　　项目名称：MSBA(商业分析硕士)

　　GPA+GRE/GMAT：无最低要求，但以往年录取数据来看，申请者GRE均分需在325-330区间及以上，GMAT730+，GPA3.7+。

　　先修课及技能要求：入学要求先修完成统计学课程。

　　具体要求为：基本概率、概率分布(正态，指数等)、推论统计与线性回归简介。

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