致力于进行学术和理论研究的同学们，当然可以选择数学或应用数学专业继续进修，但对于大多数希望研究生毕业后进入业界开始工作的同学们来说，则应该选择有较强针对性的专业。因为当真正落实到找工作时，“就业技能性”强的专业才具备竞争力，仅凭数理知识是不够的。

　　1、统计类

　　统计学 Statistics，它是应用数学的一个分支。主要通过利用概率论建立数学模型，收集数据进行量化分析，并进而进行预测，为相关决策提供依据。

　　课程设置：多元统计分析、时间序列分析、随机过程、样本设计、数据挖掘、建立统计模型等。

　　职业发展：证券基金、各大银行、四大、监管机构、保险业等。

　　2、计算机学科

　　数据科学 Data Science是一门综合学科，涉及包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科领域的知识。通过收集、统计、整理、分析、挖掘数据等方法来把数据转化为有用的信息价值。

　　课程设置：数学和统计基础、数据和计算科学、概率论、统计和机器学习、数据库系统、数据挖掘等。

　　职业发展：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术、数据分析、机器学习等。

　　3、数据分析类

　　商业分析 Business Analytics，和DS一样，BA也是一个跨越商科、统计和计算机的学科。但它更为细化，以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值。

　　课程设置：商业流程建模、项目风险与成本管理、数据管理、商业决策建模、定量决策、品牌管理数据分析、数据挖掘和机器学习概论等。

　　职业发展：科技公司、投行、四大、咨询行业、娱乐业、制造业等各大有数据需求的公司。

　　4、工程类

　　工业工程与运筹学 Industrial Engineering and Operation Research，IEOR是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。可拆分为Industrial Engineering：优化生产流程、产品或系统，和Operations Research：运筹学。

　　课程设置：制造系统、仓储系统、供应链工程、工程经济学、数据科学及统计建模、基于Excel的建模和数据分析等。

　　职业发展：工业工程师、机械工程师、大数据分析、机器学习、数据挖掘、金融分析、精算师等。

　　5、商科类

　　金融工程 Financial Engineering，金工结合了金融，数学和计算机的知识，是用数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

　　课程设置：衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物、金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法等。

　　职业发展：投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、以及各大公司财务部门。

　　金融数学 Mathematical Finance，它是应用数学的一个分支，通过建立数学模型对金融市场进行分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。

　　课程设置：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。

　　职业发展：对冲基金、投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、以及各大公司财务部门。

　　由此可见，应用数学专业未来的职业方向是非常广阔的，同学们要在本科阶段打好数理学习的基础，硕士阶段就可以选择在哪个具体领域进行应用了。选择多的同时也更要谨慎，应用数学专业的同学们要根据自己的职业发展规划、兴趣、能力等因素综合考量，来选择申研。

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