一、纽约大学数据分析与商业计算硕士录取要求解析

　　纽约大学数据分析与商业计算硕士是一项为期1年的商科硕士项目，根据Class of 2022录取班级数据：这里接受的申请者，有七成没有实习经验，其中一半以上递交GRE成绩，背景专业包括金融经济、商科基础、STEM和人文科学专业背景的学生。

　　学生国籍背景：

　　61%美国;37%中国;2%加拿大

　　录取分数要求：

　　GRE递交成绩占比65%;GMAT成绩占比35%

　　前者GRE总分均在326分;其中定量部分169;

　　GPA没有最低分数，但是录取新生均在3.6分

　　后者GMAT总分710，定量部分49

　　经验要求：

　　74%的新生没有实习经验，26%具备相关专业背景，但是对于学术背景弱的而言，具备相关的实习经验，更可提高竞争力，提高与专业的匹配度。

　　其他录取数据：

　　53%女性;年龄均在22岁;

　　二、纽约大学数据分析于计算硕士项目课程设置

　　2022年夏季(13.5 学分)：

　　学习地点：纽约大学斯特恩分校

　　统计与数据分析 (3学分)

　　处理数据和 Python 编程简介(3学分)

　　随机建模与仿真(3学分)

　　使用 R 进行预测建模(1.5学分)

　　商务沟通(1.5学分)

　　运营管理(1.5学分)

　　2022 年秋季(10.5学分)：

　　学习地点：上海纽约大学

　　机器学习高级主题(3学分)

　　网络分析(3学分)

　　营销分析(3学分)

　　无监督学习(1.5学分)

　　J-TERM 2023(3学分)：

　　学习地点：上海纽约大学

　　优化建模(3学分)

　　2023 年春季(9学分)：

　　学习地点：上海纽约大学

　　顶点项目(3学分)

　　金融科技基础(3学分)

　　收入管理和定价(3学分)

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