一、项目介绍

　　计算金融理学硕士 (MSCF) 课程是由卡内基梅隆大学四所学院的合资企业开发的。这种独特的合作使MSCF 能够提供统计学、计算机科学、数学和金融——计算金融基础的四个学科的紧密集成。

　　MSCF 的卓越声誉完全取决于卡耐基梅隆的师资力量以及过去 27 年来开发和更新的定制课程。MSCF 在理论与实践之间取得了良好的平衡，提供精心协调的量化、应用金融和计算课程。

　　虽然学生可以通过选择选修课在最后两个小学期获得一定程度的专业化，但该硕士项目课程在很大程度上是固定的，每组课程都为下一个更高级的课程奠定基础。由于我们所有的学生都学习相同的核心课程，招聘人员看重我们的学生始终如一的能力，以应对行业面临的分析和技术上面的挑战。

　　MSCF 课程结合了传统课堂以及个人和小组项目。您将学习股权和债券投资组合管理的传统金融理论、衍生证券交易所基于的随机微积分模型以及计算技术，包括蒙特卡罗模拟、优化和使用 C++ 和 Python 的偏微分方程的数值解。您将学习一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构课程。所需的暑期实习将 MSCF 计划中学到的技能用于工业。该项目以为期一学期的公司赞助的机器学习项目课程和金融工程的顶峰课程结束。整个硕士项目都很强调沟通技巧。

　　所有 MSCF 课程都是专门针对我们学生的预期职业道路开发的，在初秋的入门课程直到整个第一年的核心课程，然后是最后一个学期的其他核心课程和各种选修课，让您专注于您感兴趣的量化金融的领域。

　　MSCF 课程不断变化以满足金融市场的需求。除了为投资银行角色创建和验证金融行业大部分模型的出色数学准备外，卡耐基梅隆的统计和编程课程还将为您在数据驱动的算法交易、风险管理、金融科技和量化投资组合管理方面的职业做好准备。

　　二、就业前景

　　卡耐基梅隆大学MSCF项目为毕业生提供了很好的职业机会。雇主聘请的在MSCF受过技术培训、热衷于金融服务行业的人才并没有让他们失望。

　　卡耐基梅隆MSCF与世界上知名的投资和商业银行、数百家算法交易和量化资产管理公司以及 1,800 名优秀的校友建立了牢固的关系，将帮助学生达到他们的求职目标。

　　MSCF的学生在暑期实习和全职工作中的出色就业记录证明了全球金融服务公司对我们提供的教育的高度重视。在过去三年中， 100% 全日制 MSCF 学生获得了暑期实习机会，98% 的学生在毕业后六个月拿到了全职工作offer。

　　三、申请建议

　　如果你在数学和统计学方面有很强的背景，并且有编程方面的能力，MSCF 可能是你在量化金融领域获得高回报的职业之路。

　　学术是录取过程的基础，但候选人还需要具备强大的书面和口头沟通能力以及在团队中有效工作的能力。另一个重要的要求是对金融市场有浓厚的兴趣，并且能够阐明你的量化金融职业目标。

　　MSCF 录取过程本质上是整体性的。虽然课程简介可以作为指导，但该专业对学生的资格和职业兴趣采取个性化的评估方法。MSCF将审查您申请的所有组成部分，任何一个薄弱领域都可能被另一个优势领域所平衡。

　　如果学生被该计划录取，学校将考虑学生是否有获得奖学金的资格。

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