一、课程准备

　　非CS专业而有志于CS研究生的，有心的学生建议大一大二就准备起来，最好就是能拿CS第二学位或辅修，再不济也得去看一下自己本科专业的课程设置，对照申请要求缺啥补啥。虽说有一些学校是可以接受Coursera, edX或者美国大学的Online课程(带certificate的)，能更好地利用本科学校原有的课程资源的话，效果和费用等都是事半功倍的，而且这也是美国大学更推荐更认可的方式。

　　建议在大三结束之前，至少要会一门的编程语言(C++/ Java/ Python)，上过数据结构及算法(Data Structure and Algorithm)，数据库(Database)、操作系统(Operating System)及计算机系统结构(Computer Architecture)等课程，此外，最好能搭配选上离散数学(Discrete Mathematics)和统计(Statistics)。以上课程基本能满足绝大多数CS项目对于先修课的要求了。如有余力，则可以选修一些高阶课程如Machine Learning等。

　　二、项目经历

　　一般来说，项目经历可以粗略地划分为三类：

　　A类是计算机相关课程上的课程Projects，这个是看似最粗浅，最容易实现但也是最容易被人所忽视的项目经历。正因为最没有难度，导致许多学生浅尝辄止容易水过。实际上，如果能踏踏实实地做好一个又一个课内大的projects, 做出自己切身的心得体会，在没有B类及C类经历的情况下，简历也能做到中规中矩了。

　　B类是课外的活动。可以通过编程马拉松，算法竞赛等活动，证明自己的实践能力;也可以通过参与实习，参与到公司的实际项目中去，提高自己的编程能力。

　　C类则是门槛较高的一类，想办法联系计算机系的教授们，看是否有机会可以参与其名下的实验室研究项目，一方面更为进阶地了解下自己对于CS哪个细分方向更感兴趣，同时也可以尽力争取到一份高质量的教授推荐信，这对于申请Research-oriented的CS研究生项目则更为关键。

　　对于广大非CS专业的学生而言，如果没有课程准备，这里提到A类的课程projects就无从提起，也难以说服B类和C类中相关的教授及相关实习单位你有足够的知识储备。考虑到时间和精力有限，战略和取舍就至关重要了。因此，我们建议学生优先做好各类课程大作业和大项目，如有余力，则争取在考出TG之余，再尝试实习及研究。

　　三、申请方向

　　虽然美国几乎所有的学校都能找到CS研究生项目，但是在申请中，高综排大名气/重专排讲实力/地理位置好方便实习等多个方面往往不可得兼。更坑的是，有些学校还有好几个CS的项目，更让人眼花缭乱。如何平衡各个关键因素，选出合适的项目呢?

　　在Top院校中，有一些对于非CS专业的学生比较友好，包括University of Chicago-M.S. in Computer Science (with immersion), University of Pennsylvania -Master of Computer and Information Technology, Columbia University-MS Computer Science 等。还有一些申请难度相对没那么大(实际上还是很难….)的项目如USC MS CS Scientists and Engineers(37学分), UCI Master of CS，NEU align CS, Brandeis MA in CS for Non-majors等也值得重点考虑。

　　此外，针对申请美国CS研究生，我们还有更详细的建议, 如：GRE的写作最好能过3.5，申Brandeis务必TOEFL过100，NYU Tandon的CS不招没有上过数据结构课程的学生……等等，由于篇幅关系，此处难以一一细数。

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