一、斯坦福大学计算机视觉专业说明

　　计算机视觉在我们的社会中无处不在，其应用领域包括搜索、图像理解、应用程序、地图绘制、医学、无人机和自动驾驶汽车。许多这些应用程序的核心是视觉识别任务，例如图像分类、定位和检测。神经网络(又名“深度学习”)方法的最新发展极大地提高了这些最先进的视觉识别系统的性能。本课程深入探讨了深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型，尤其是图像分类。此外，最终的任务将使他们有机会在他们选择的现实世界视觉问题上训练和应用数百万个参数网络。通过多个动手作业和最终课程项目，学生将获得用于设置深度学习任务的工具集以及用于训练和微调深度神经网络的实用工程技巧。

　　二、斯坦福大学计算机视觉专业培养

　　先决条件

　　精通 Python

　　所有课堂作业都将使用 Python(并使用 numpy)(我们在此处为那些不熟悉 Python 的人提供教程)。如果您有很多编程经验但使用不同的语言(例如 C/C++/Matlab/Javascript)，您可能会没事。

　　大学微积分、线性代数(例如 MATH 19 或 41、MATH 51)

　　您应该能够轻松掌握导数并理解矩阵向量运算和符号。

　　基本概率和统计(例如 CS 109 或其他统计课程)

　　您应该了解概率、高斯分布、平均值、标准偏差等的基础知识。

　　作业 (50%)

　　有关作业、迟到时间和协作政策的详细信息，请参阅作业页面。

　　中期 (15%)

　　有关中期的详细信息将在未来几周内在Piazza发布公告。

　　最终项目 (35%)

　　有关最终课程项目的更多详细信息，请参阅项目页面。

　　参与 (3%)

　　我们感谢学生参与课堂!我们将向前 20 名 Piazza 贡献者提供高达 3% 的额外奖励。

　　重新评级请求

　　如果您认为自己的作业应该获得更好的成绩，您可以在成绩发布后的3 天内在 Gradescope 上提交重新评分请求。您的请求应简要概述您认为原始成绩不公平的原因。您的助教将尽快重新评估您的任务，然后做出决定。

　　迟到政策

　　所有学生在本季度都有 4 天免费的迟到时间。

　　每项作业最多可以使用 2 个迟到天数，而不会受到处罚。

　　您可以为作业、项目提案和项目里程碑使用迟到天数。

　　您不得在最终项目报告中使用迟到天数。

　　一旦您用完免费的迟到天数，我们将每增加一个迟到天数扣除 25% 的迟到罚款。

　　例如：你迟一天提交A1，迟三天提交A2，迟两天提交A3。你不会因为 A1 而受到惩罚，并且用尽你的一个免费迟到天数。对于 A2，前两个迟到日用尽了您的两个免费迟到日;第三天迟到会产生 25% 的罚款。对于 A2，第一个迟到的日子用尽你最后一个免费的迟到日;第二天迟到会产生 25% 的罚款。

　　对于项目提案和里程碑，我们将独立扣除每个小组成员的迟到天数。

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