布朗大学DS项目简介

　　布朗大学的数据科学项目(Master of Science in Data Science)这个项目成立于2017年，由应用数学系，生物统计系，计算机系和数学系联合开办，目前正在招收第四届学生，是一个相对较新的研究生项目。由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。该项目在提供对数据科学方法和算法的基本理解，通过研究数学、统计学和计算机科学的相关主题来实现，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。

　　布朗大学DS课程设置

　　DS项目要求学生修满9个学分的课程，课程主要集中在应用数学，统计和计算机科学等领域，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。此外，学生必须完成一个data practicum的学分，可以是实习，也可以是学术研究。必修课程基本只面向DSI的学生，所以人数一般不会太多。

　　布朗大学DS就业资源多，机会多

　　全校每年两次的招聘会，秋季的展会更大一些，参加的公司包括各大科技公司和金融公司等。一些知名公司都会来以networking session的形式开展校内招生，并在校园内直接进行现场面试。另外，CareerLAB提供一对一的简历修改和walk in appointments，可以在网上自行预约，同时还会开设国际生如何找工作的讲座。前两届的学长学姐实习和全职的结果都挺不错的，公司有Amazon, Oracle, Citizens Bank等。

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