一、USC大学数据科学硕士学什么

　　USC大学数据科学硕士隶属于维特比工程学院下的硕士项目，其目标是培养具有各种背景的学生成为数据科学家。该学位为学生提供了知识和技能，以解决需要结合数据管理和数据分析技能的现实世界挑战。学生将学习如何使用最新的大数据基础架构，例如Hadoop和Spark。学生将学习如何使用各种分析技术，包括机器学习，数据挖掘和数据可视化，并将这些工具应用于实际问题。

　　该学位是为具有不同背景的学生而设计的，但是希望学生至少具有较强的数据科学背景才能攻读该学位。未经计算机科学培训的学生将首先学习数据科学的基础知识，包括数据科学工具和技术等。

　　学生们将学习如何使用Python构建数据处理程序，还将学习如何通过动手作业和项目来应用最新的分析工具。具有计算机科学背景的学生可以直接跳入更高级的数据科学课程，包括数据管理，机器学习，数据挖掘和数据科学统计。学生完成了入门和核心课程，就可以选择选修课，以使其在数据科学领域追求自己的兴趣。

　　二、USC大学数据科学硕士课程设置

　　该学位课程总共需要32个学分。核心必修课共3门，专业选修课需选5门以上(15门可选)，每门课为4学分。此外，还包括不计算在学分内的课程：论文课程三门、定向研究一门以及实习课程四门。

　　1、核心必修课(12学分)

　　2、专业选修课(20)

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