一、卡耐基梅隆大学信息网络项目课程设置

　　课程覆盖机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模三个方面的高级分析课程。课程结合核心科技教学和实践性学习，为学生提供成为组织影响者的专业知识和技能。

　　项目核心课程共114学分，选修课共30学分，数据分析project占18学分，暑期需要进行实习。

　　二、卡耐基梅隆大学信息网络项目就业方向

　　根据过往三年的毕业生数据（包含全部5个Pathway），35%毕业生从事科技行业，比如苹果、谷歌、亚马逊等大厂。

　　18%的学生从事咨询行业，例如麦肯锡、IBM、德勤，目前咨询行业越来越注重科技战略，数字化转型也成为一个主流的业务板块，因此对有数据背景或者理工复合背景的人才需求和欢迎度很高。

　　还有12%从事金融和银行，例如高盛、美国银行、摩根士丹利等知名金融机构。

　　另外还有6%从事零售企业，和4%从事医疗保健。这两个行业目前也非常需要能够通过科技改变业务流程、提升效率的领域。

　　这也是该项目设立的初衷，希望培养的不只是懂技术怎么运作的学生，而是可以利用科技到各行各业解决问题的人才。

　　应聘的岗位主要是数据分析师、软件工程师、软件开发人员、咨询师、商业智能工程师等。想要了解更多院校或留学相关内容，欢迎添加vx：Tops6868。

　　三、卡耐基梅隆大学信息网络项目申请条件

　　1、语言成绩条件

　　建议托福每个部分成绩是25分(阅读、口语、听力、写作)

　　最低托福要求：阅读 22；听力 22；口语 18；写作 22

　　建议雅思成绩7分，每个band也是7分。

　　申请最低雅思成绩要求：听力 7.0；阅读 7.0；口语 6.5；总分 7.0

　　2、标化成绩条件

　　可以选择提交GRE/GMAT，建议GRE最好不要低于325

　　3、GPA成绩条件

　　建议GPA不得低于3.5。

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