一、纽约大学-MS in Information Systems

　　项目特色：MSIS的学生和GSAS-Courant-CS与Stern的MBA学生上的课程内容一样，内容丰富，性价比很高，同时对转码选手比较友好。

　　开设院系：Courant & Stern合办，隶属于GSAS - Courant - CS院系。

　　项目时长：2年

　　背景要求：熟悉计算机编程语言，熟悉Windows和Unix操作系统等。

　　申请建议：最好申请阶段上过一些商科或者理工科的基础课程，并且有一定的计算机基础，建议GRE数学部分160+，写作4.0+。

　　二、康奈尔大学-MPS in Inforamtion Science

　　项目特色：就业导向硕士，分为4个方向，分别是data science, interactive technologies, user experience以及networks, crowds, markets方向。选课灵活，学生可以选择CS方向的热门课程，比如 AI, software engineering, database, computer graphics, machine learning等，对转码选手非常友好。

　　开设院系：Cornell CIS

　　项目时长：1年

　　背景要求：不限背景，建议申请者有coding experience，熟悉Python, Java, C/C++ or R。

　　申请建议：康奈尔比较分控，建议有兴趣申请的学生多在GPA上下功夫，早做准备。

　　三、密歇根大学-MS in Data Science

　　项目特色：课程focused on statistical and computational skills，非常硬核，再有工学院强大的校友网络的加持，非常适合转码或求职MLE/DE等技术岗位的同学。

　　开设院系：College of Literature, Science and the Arts

　　项目时长：2年

　　背景要求：要求申请者上过两学期的微积分，一学期的线性代数，一门计算机基础。

　　申请建议：录取上偏好本科专业是数学，统计，计算机，物理，工程等理工科专业的申请者，对量化背景要求高，建议申请者多做一些数据类的科研或实习。

　　四、卡耐基梅隆大学-Master of Information Systems Management

　　项目特色：课程设置全面，选课灵活，课程分为programming, quantative, management三类，应用性强。目前Heinz College对于选修其他学院课程几乎没有任何限制，大家会去隔壁School of Computer Science计算机学院学Machine Learning, Cloud Computing, Natural Language Processing, 去对面Tepper商学院学Product Management, 甚至去HCI人机交互学院搞Design。

　　开设院系：Heinz College

　　项目时长：12/16 month

　　背景要求：学生的背景五花八门，由于课程设置相对硬核，多数录取者来自理工科专业，Math, CS, EE等专业大有人在。

　　申请建议：对申请者数学和计算机的背景要求比较高，虽然没有专业背景限制，但有一些选修课及相关项目和实习经历的要求。

　　五、匹兹堡大学-MS in Information Science

　　项目特色：选课灵活，允许学生在导师指导下选择符合自己职业规划的课程，项目的核心课程如Algorithm Design, Database Management对以后想转码的选手也比较友好。

　　开设院系：School of Computing and Information

　　项目时长：3学期

　　背景要求：要求有一定的数学和编程基础。

　　申请建议：建议有计算机基础，数理背景优秀的学生申请。

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