一、宾夕法尼亚大学se专业研究生-扩宽学生专业涉及，增强未来就业优势

　　1、享受工程学院及电气工程系一流教学资源

　　宾夕法尼亚大学工程学院在2024usnews美国最佳工程学院排名第19位，其中电气系统工程系在全美居于第28位，开设该院系的SE专业，不仅可以享受其教学资源，更可充分发挥其优势，充实自身的专业背景和技能经验。

　　2、课程设置灵活，满足学生多元化专业需求

　　宾夕法尼亚大学SE专业研究生总共修读10门课程，其中主要分四部门组成：

　　CATEGORY A: SE FOUNDATION 6 Course Units

　　从数据科学、系统模块、系统设计与系统设计与优化选择至少每个选择一门。

　　CATEGORY B: LEADERSHIP 1 Course Unit

　　从下列进行选择一门：

　　EAS 5070 Intellectual Property and Business Law

　　EAS 5120 Engineering Negotiation

　　EAS 5450/5460 Engineering Entrepreneurship

　　ESE 5400 Engineering Economics

　　ESE 5440 Project Management

　　CATEGORY C: TECHNICAL ELECTIVE 1 Course Unit

　　从ESE, CIS, CIT*, IPD, MEAM, MSE, EAS**, or ENM.选择一门

　　CATEGORY D: APPLICATION AREA 2 Course Units

　　从以下应用领域之一的研究生课程中选择两(2)个课程单元，这些课程不能重复A、B、C类的主题。

　　当然，此外你还能根据个人兴趣和职业目标灵活选择课程，可选课程主题包括信号处理、优化、模拟、控制和控制论、复杂适应系统、随机过程和决策科学等。甚至可以通过选修领导力相关课程来提升自己在工程管理、项目管理等方面的软实力。

　　当然， 该专业在宾大有“小沃顿“之称，可以选择沃顿商学院的课程，如系统优化、经济系统分析等。、

　　除课程外，硕士论文是可选的，但推荐希望攻读博士学位的学生完成论文。该项目鼓励学生参加两个课程学分的论文研究，以最大限度地利用参与研究的机会。

　　二、宾夕法尼亚大学SE专业本科—集合社会需求、实操和广泛于一体

　　1、顺应社会发展需求

　　系统科学与工程(SSE)计划专门研究与整个系统有效性相关的工程方面。系统工程不是关于具体的技术，而是如何把不同的技术结合在一起来制定复杂问题的解决方案。与其他以特定技术为基础的工程专业不同，系统工程主要以数学和方法论为基础。

　　2、实操性强

　　系统工程师为社会规模的问题提供技术管理，这些问题通常包含物理世界和信息世界之间的联系。系统工程的许多前沿应用的例子包括自主机器人、智能建筑、国家电网管理、全球网络、服务优化和生物系统。

　　3、涉及课程广泛

　　所有申请工程学士学位(B.S.E.)的候选人都必须完成至少40个课程单元。(每周三到四个小时的讲座或实验课程会议通常包含一个课程单元。有些课程有多于一个课程单元;例子包括有大量实验成分的讲座课程。)这些课程单元(也称为CU’s)分为以下六类:数学、自然科学、工程、其他选修课、社会科学与人文科学以及自由选修课。学生的具体学术课程必须符合大学和认证的一般指导方针，并与学生的学术顾问协商确定。

　　三、宾夕法尼亚大学SE专业校友反馈

　　1、苏拉吉沙—2017届毕业生

　　“我在高二的时候参观了宾夕法尼亚大学，我真的很喜欢这个校园——我知道我想申请这里。到了选择专业的时候，我倾向于工程学院，因为高中毕业后我对数学和科学很感兴趣，但不知道自己真正想做什么。系统专业非常适合我，因为它的范围很广。它让我既可以追求自己的技术兴趣，又可以为我的长期选择留有余地，无论是在高级课程还是职业道路上。”

　　2、艾玛Cordano-2017届毕业生

　　“我最初选择在宾夕法尼亚大学学习系统工程，因为我觉得它可以为我提供成功所需的技能，同时也足够广阔，让我可以从各种各样的道路中选择未来。最新的课程提供了追求其他兴趣的机会，比如计算机科学和创业。”

　　3、安东尼·罗德里格斯-2018届毕业生

　　“宾夕法尼亚大学的系统工程是工程学院范围更广的学位之一，这让我能够利用自己的经验，以一种独特的方式专攻，这在其他专业是不可能实现的。因为它的基础是统计学和数学，因为它的多功能性，SSE给了我机会主修SSE和数学，并在各种不同的环境中接触数学。数学已经成为我本科学习的中心，如果我不同时追求SSE和数学，我不可能在纯数学和应用环境中学到这么多数学知识。”

　　4、Abhiti Prabahar-2017届毕业生

　　“我通常用数学建模和优化来描述SSE:用数学建模系统，然后使这些系统尽可能高效。例如，对医院容量进行建模，并试图最大限度地增加它所服务的病人数量，或者对火车时刻表进行建模，并试图将成本降到最低。”

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