一、所属学院规模大，教学资源丰富

　　开设在哥大最大的工程学院，在2024USnews美国最佳工程学院研究生排名第17位，据悉，该工程学院设置数十个专业和学位，在课程设置、实验室配置和师资配置上都很强!

　　二、项目开设再早，影响力大

　　美国本地高校开设数据科学的学校不多，但是哥大作为常青藤大学而言，是最早开设数据科学项目的学校，所以在全美地位上很高，相当于奠基石，所以影响力和声誉都很高!

　　三、一心专注于培养综合型人才

　　官网介绍到，哥大数据科学硕士专业是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。所以在课程涉猎上比较广泛，人才培养更偏向于综合型!

　　四、课程设置专业化，选课灵活度高

　　哥伦比亚大学数据科学硕士课程设置包括：Computer Science(9学分)、Engineering、Statistics(9学分)、Elective选修课程;

　　学生必须至少完成30个学分，包括21个学分的必修和9个学分的选修课。大多数学生可以用三个学期(一年半)完成课程，也可以选择用两年时间学习课程;

　　整体来说前两学期时间非常紧凑，需要修四门课;最后一学期上两门(包括一节capstone project)。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

　　必修课主要来自计算机相关课程(algorithms, machine learning, computer systems)和统计相关课程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。

　　选修课覆盖领域十分广，其中较为popular的有NLP，deep learning, casual inference等;如果想修其他学院的课程可以提交申请，十分灵活。

　　五、毕业生就业去向多

　　大部分哥伦比亚大学数据科学硕士毕业生会进入纽约和湾区的科技公司工作，或者金融，保险，咨询等行业

　　代表企业举例：Alibaba, Amazon, Aptly Technology, Bilibili, ByteDance, BCG Gamma, C3 AI, China Telecom Americas，雇主背景十分强大。

　　六、生源要求高

　　据悉，往年被哥伦比亚大学数据科学硕士录取的学生质量都非常高，体现在在院校上，喜欢名校，集中在陆本中上游985，海本港本，及部分专业强势院校

　　专业课程背景建议有数理基础

　　对于定量要求高，例如：GRE平均录取成绩323+3.8，定量部分要求166+

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