一、实用性较强

　　项目旨在为社会各行各业中计算和数据驱动过程作出贡献，教授学生问题解决方案，并与有条理、可推广、可扩展的数据中提取到的有见解性知识相综合，以及设计新的信息系统和产品，从而使这些见解能够切实可行地使用，在广泛的应用领域推进学术和实践追求。

　　二、学制较短

　　学制时长9-16个月，每年9月入学。学生在完成核心和集中课程后，可以通过完成硕士论文或者一段暑期实习来结业。

　　三、就业领域广

　　数据科学在各行各业中应用范围很广，科技、经济、网络安全、食品、化工、新媒体、航天科技等各领域的数据科学、数据分析、商业分析、数据建模及检测岗均是不错的选择。

　　四、师资力量强

　　在波士顿大学数据分析硕士课程中，您将受益于与在数据分析、数据科学、数据存储技术、网络安全、人工智能(AI)、机器方面拥有丰富背景和成就的高素质教师和行业领导者密切合作学习、软件开发和许多其他领域。

　　五、教育资源丰富

　　利用波士顿大学的广泛资源，包括职业发展中心、教育资源中心、健身和娱乐中心、IT 帮助中心、穆格纪念图书馆、反种族主义研究中心、霍华德瑟曼共同点中心、乔治谢尔曼联盟,Rafik B. Hariri 计算与计算科学与工程研究所等。

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