一、课程设置

　　课程比较侧重实际的数据分析和应用。DAE重点在于学会数据清洗，把实际问题通过数学模型来模拟，分析，实现和优化模型，和从数据分析中找到答案，基于数据分析给出决策建议，以支持产品、流程、系统与企业决策的改进。

　　此外，选修课还提供了很多细分应用领域的选择，毕竟大数据时代，数据无处不在，可以更好地培养学生成为不同行业的数据分析专业人士。

　　有一部分在课堂，一部分上网课。研究生的课一般在网上，而且研究生的课在晚上上课，所以适合在职读研究生。小班授课，，一般是十几个人一起上课，一堂课20人就算很大的课了。东北基本没有课本，是偏应用的。对于这个项目自学是很重要的，课堂上一半时间都是讨论。作业基本上都是很实践性的。

　　二、就业方面

　　基于东北大学的coop，location优势( Boston和Seattle 2个校区选择)，就业非常不错。

　　从东北大学毕业的学生就职于Dell EMC、 JPMorgan Chase & Co.、ADP、 Staples和Interactive Data等，做信息技术、运营、项目管理和商业开发等相关工作。

　　对于找工作，如果没有工作经验或是本科没有念这个专业，没有数据分析的工作经验，相对会比较难找工作。

　　三、录取方面

　　录取难度不高，有相关DA经历会更加分。

　　申请材料要求：statement of purpose、本科成绩单、两份介绍信(一份来源于本专业的人，另一份最好来源于现在的雇主)、国际生必须提供说明学位授予和日期的美国认证学院或大学的正式学士学位成绩单或是提供TOEFL, IELTS或是 NU Global Exam成绩。

　　就录取的学生来看，托福需要90+，雅思需要7.0+。

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