一、哈佛大学

　　专业名称：Master's in Data Science数据科学硕士

　　哈佛大学的数学科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)负责管理。

　　要求至少完成12门课程，最快1.5年（3个学期）可以完成，也可以在第四学期选择额外的课程或者研究生论文研究项目。

　　二、芝加哥大学

　　专业名称：Master of Science in Analytics数据分析硕士

　　芝加哥大学(University of Chicago)的分析科学硕士(MScA)课程向未来的数据科学领导者传授高级编程和数据工程架构技能，准备好应对自动化机器学习、大数据和云计算平台，以及并行处理和实时人工智能解决方案带来的大规模工程挑战。

　　在物理科学部，MScA项目教授一系列的计算机科学技能，统计，矩阵数学，和编程语言。

　　三、美国西北大学

　　专业名称：Master of Science in Analytics商业分析科学硕士

　　西北大学麦考密克工程学院（mccormickschoolofengineering）的分析学硕士课程教授学生在当今竞争激烈、数据驱动的世界中推动商业成功的技能，吸收了许多知名教授和大公司讲师的专业知识，将数学和统计研究与高级数据工程和管理教学相结合。

　　四、纽约大学

　　专业名称： Master of Science in Data Science数据科学硕士

　　数据科学中心(CDS)是纽约大学全校数据科学工作的重点，它拥有出色的数据科学硕士课程、首批数据科学博士课程之一、新的数据科学本科课程，以及活跃的研究员和博士后课程。

　　CDS数据科学硕士课程是一个高度选择性的课程，面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生，该学位侧重于数据科学新方法的开发。

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