一、项目概况

　　在该项目中，学生能够获得生存分析的先进知识;遗传学，生物信息学，流行病学和环境研究的统计方法;纵向数据分析;生物形态和轨迹分析;广义线性模型，估计方程，模型选择和生物测定;和生物学和医学研究的设计。

　　学生毕业时具备专业研究和教学所需的定性和定量技能，为各种生命科学领域的数据分析提供随机模型和方法，算法和图形工具。

　　二、课程设置

　　1、先修课程

　　硕士课程入学的前提条件为:学士学位，总平均绩点3.0;一年的微积分;一门线性代数课程;具有编程语言的基础;在数学或统计方面的高级工作。

　　有缺陷的学生必须在第一学年完成课程作业，每门课程至少要达到B级。

　　2、核心课程

　　概率论

　　数理统计学

　　多元数据分析

　　统计方法与研究

　　统计程序设计

　　计算统计学

　　3、选修课

　　应用时间序列分析

　　离散数据分析

　　数据分析的网络技术

　　大数据与高性能统计计算

　　可靠性

　　抽样调查

　　贝叶斯统计推断

　　三、申请要求

　　GRE：320+

　　分数不超过五年。请在向我们发送正式GRE分数时使用机构代码4834，部门代码0704或0705，并将部门列为统计学。

　　TOEFL：90 (iBT)，但建议105+

　　分数不超过两年。我们的TOEFL部门代码是59。

　　IELTS: 7.0

　　分数不超过两年。

　　统计实践与数据分析

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