一、美研DS和OR项目哪个好申?

　　推荐：美研OR比较好申请！基于2点：(1)背景要求较低；(2)竞争力较弱。

　　据悉，美研DS和OR项目，虽然两者都看重候选人的数理统计基础，但DS对学生本科先修课方面的要求会更高，DS会更加强调候选人对Python、R等编程技能的掌握，也还会要求候选人有上过数据处理、数据挖掘、数据可视化课程，甚至对机器学习会有基础要求。

　　而且DS申请人数比OR多，因此竞争也更为激烈，客观导致DS申请中候选人可能需要更高的成绩，更丰的实习和科研经历，才能够脱颖而出。

　　二、美研OR相关项目就业解析

　　据悉，美研OR往往会与工业工程学科结合，旨在理解并解决复杂系统中的工程问题，从而优化决策。

　　例如：德克萨斯大学奥斯汀分校的J. Eric Bickel教授指出，这一专业不仅涉及技术，还包括人们如何与技术互动，因此具有很强的人文元素，使其更具吸引力。

　　美国运筹学与工业工程专业的学生通常会学习数据科学、决策分析、运筹学模型以及生产与库存管理等课程。

　　Payscale数据显示，运筹学与工业工程师的早期职业平均年薪为98,300美元，中期职业平均年薪为191,800美元。

　　Bickel指出，该专业还可以引导学生进入数据科学、咨询、收入管理和医疗等领域。

　　三、美研DR项目代表院校推荐

　　佐治亚理工学院-M.S.in OR/Industrial Engineering项目

　　密歇根安娜堡分校(UMich)-IOE项目

　　康奈尔大学Ithaca-M.Eng in OR and Information Engineering项目

　　加州伯克利-M.Eng. in Industrial Engineering and OR项目

　　德州奥斯汀分校-M.S. in OR项目

（H同学-加拿大本科-顺利申到UCB IEOR项目）

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