一、MIT

　　麻省理工学院领先的全球排名和强大的研究成果使其成为一个有吸引力的选择，而DS和AI项目以其前沿研究和跨学科方法而闻名。

　　QS专业排名：据悉，MIT数据科学和人工智能项目在就业能力方面表现出色，雇主声誉得分为99分，研究指标也很高，包括学术声誉得分为97.2分，h指数引用得分为98.1分。该项目拥有平衡的学生结构，67%的国内学生和33%的国际学生。

　　主修课程：麻省理工学院的数据科学和人工智能项目包括机器学习、数据挖掘和人工智能伦理等课程。

　　资格要求：申请者必须有良好的学术成绩，在数学和编程方面有具体要求。

　　项目费用：每年的学费约为57,590美元，四年制课程的总费用约为230,360美元。

　　经济援助：麻省理工学院提供各种奖学金，包括麻省理工学院奖学金:以需求为基础，根据经济需求颁发。

　　二、CMU

　　CMU则以其实际应用和行业合作伙伴关系而闻名。

　　QS专业排名：相比之下，CMU(Carnegie Mellon University)DS和AI领域也以84.8分的雇主声誉得分和出色的研究指标证明了自己的实力。CMU在学术声誉和h指数引用方面得分为100分，国内学生占55%，国际学生占45%。

　　主修课程：该大学的课程特色包括高级机器学习和数据可视化等课程。

　　资格要求：包括计算机科学和定量方法的坚实基础。

　　项目费用：每年的学费约为58,000美元，整个课程的总学费约为232,000美元。

　　经济援助：CMU提供以下几种奖学金，包括卡耐基梅隆大学奖学金:卡耐基梅隆大学财政援助办公室提供的基于需求和基于成绩的奖学金。

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